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Michèle Béguin a dirigé le master de cartographie de l’université Paris I. 
Denise Pumain, professeur à l’université Paris I, est membre de l’Institut universitaire de France.

1. Les principes de la cartographie 
2. L’information géographique 
3. La sémiologie et le langage cartographique 
4.Traiter et représenter l’information qualitative nominale 
5. Découper en classes les séries quantitatives 
6. Représenter les séries quantitatives ou l’information ordonnée 
7. Représenter deux caractères quantitatifs 
8. Les graphiques fonctionnels 
9. Traiter et représenter l’information quantitative multivariée

Introduction

1. Les principes de la cartographie
Définition de la carte
Notion de projection 
L’échelle de la carte
La généralisation
Le fond de carte 
Quelques grandes étapes de l’histoire de la cartographie

2. L'information géographique
Définition de l’information géographique
L’utilité de l’information géographique
Les moyens d’acquisition des données géographiques
Le stockage de l’information géographique
Traitement statistique et cartographique de l’information
Formaliser les données

3. La sémiologie et le langage cartographique 
Les composantes du langage cartographique
La variable visuelle : forme
La variable visuelle : taille 
La variable visuelle : couleur
La variable visuelle : valeur 
La variable visuelle : texture-structure
La variable visuelle : grain
La variable visuelle : orientation
Les modes de représentation cartographique

4. Traiter et représenter l'information qualitative nominale 
Représentation directe d’une information simple
Représentation directe d’une information quantitative complexe : la carte d’inventaire
Représentation graphique de caractères qualitatifs nominaux

5. Découper en classes les séries quantitatives 
Le compromis statistique/cartographie
La réduction statistique de l’information
Méthodes de discrétisation
Discrétisation pour la comparaison

6. Représenter les séries quantitatives ou l'information ordonnée 
La représentation directe des séries quantitatives
La représentation des séries discrétisées
La représentation des séries ordonnées
Simple et double progression

7. Représenter deux caractères quantitatifs 
Représentation graphique de la relation entre deux caractères : le diagramme cartésien
La combinaison de variables visuelles
L’ajustement linéaire
Cartographie des écarts à l’ajustement linéaire

8. Les graphiques fonctionnels 
La fonction exponentielle et le graphique semi-logarithmique
La fonction puissance et le graphique logarithmique
La distribution lognormale et les graphiques gausso-logarithmiques
La courbe de concentration

9. Traiter et représenter l'information quantitative multivariée
Le traitement des tableaux de contingence
Les tableaux d’information géographique
La classification
La régression multiple, les surfaces de tendance

Conclusion - Bibliographie